Sobre Mim
Executivo de Data & AI com um percurso sólido que une a investigação científica avançada a soluções empresariais. Transição bem-sucedida de um Doutoramento em Biociências Moleculares para a liderança de estratégias de Data & AI de alto impacto. Histórico comprovado no desenho de Arquiteturas Cloud escaláveis e no impulsionamento do crescimento de negócio através de Inteligência Artificial. Atualmente focado em desenvolvimento de negócio, ajudando organizações a desbloquear valor através de Generative AI e estratégias de modernização de dados.
Data & AI Business Development Manager
Focado em desbloquear valor através de Generative AI e estratégias de modernização de dados.
- Aniversário: 11 Maio 1989
- Telemóvel: +351 912 345 678
- Email: ricardofilipecdsantos@gmail.com
- Cidade: Loures, Lisboa, Portugal
- Idade: 36
- Grau: Doutoramento
- Website: rf-santos.github.io/resume
Overview
I have attracted over €240k in R&D funding as a
Co-Principal Investigator.
I have Co-supervised 2 PhD
students, 2 MSc students and multiple research fellows.
I
have also Co-led small teams of 3-5 people during 3
different R&D projects.
Publicações
5 as 1st-author
7 h-index
7.4 personal impact factor
Financiamento
Over €240,000 in R&D funding
Comunicações
7 in international conferences
Prémios & Honras
Highlighted research in EMBO Journal
Selected talk at 44th FEBS congress in Krakow, PL
Best talk at 9th ITQB NOVA PhD Students' Meeting
Competências
I have a working knowledge on various data science frameworks. I have been performing exploratory data analysis, data cleaning, data mining & statistical analysis for 8+ years. I have built Machine-learning models for biomedical applications.
- Estratégia de Negócio: Go-to-Market, Gestão de Parcerias, Desenvolvimento de Negócio
- Cloud & Dados: Google Cloud Platform, Azure, AWS, BigQuery, Data Lakes
- Generative AI: Large Language Models (LLMs), RAG, Prompt Engineering
- Liderança Técnica: Desenho de Soluções, Arquitetura Empresarial, Pré-Venda
- Machine Learning & AI: MLOps, Scikit-learn, TensorFlow, Model Deployment
- Data Engineering: ETL Pipelines, Apache Airflow, Data Governance
- Programação: Python, R, SQL, Bash
- Bioinformática: NGS, RNA-seq, scRNA-seq, Análise Transcriptómica
Currículo
I have a formal background in Life Sciences.
Extensive
knowledge in Bioinformatics and Next Generation Sequencing
approaches. Working experience in Data Science and
Machine-learning projects.
My profile makes an excellent
asset for any data-driven project with biomedical,
biotechnological or life sciences applications.
Professional Experience
Data & AI Business Development Manager
Jan 2026 – Presente
Empresa Atual (ex: Claranet/Outra), Lisboa
- Crescimento Estratégico de Negócio: Liderança da estratégia go-to-market para portefólios de Data & AI, identificando novas fontes de receita e impulsionando a adoção comercial de soluções de Generative AI.
- Consultoria a Clientes: Atuação como consultor de confiança (trusted advisor) para executivos C-level, traduzindo capacidades técnicas complexas em valor de negócio tangível e ROI.
- Gestão de Parcerias: Reforço de alianças com os principais fornecedores de cloud (Google Cloud, Azure, AWS) para venda conjunta e entrega de soluções de dados de ponta.
- Desenho de Soluções: Ponte entre as equipas de entrega técnica e os stakeholders de negócio para garantir que as arquiteturas propostas alinham com os objetivos estratégicos do cliente.
Data & AI Solutions Architect
2022 – 2025
Claranet, Lisboa
- Arquitetura Empresarial: Desenho e implementação de plataformas de dados escaláveis, seguras e resilientes em Google Cloud e Azure para clientes empresariais.
- Liderança Técnica: Liderança de equipas multidisciplinares de engenheiros de dados e cientistas na entrega de projetos AI/ML end-to-end, garantindo boas práticas em MLOps e Data Governance.
- Inovação & GenAI: Liderança na adoção de Large Language Models (LLMs) e arquiteturas RAG para casos de uso internos e externos.
- Apoio Pré-Venda: Consultoria técnica de alto nível durante a fase de pré-venda, definindo âmbito, arquitetura e estimativa de esforço para concursos complexos.
Investigador de Pós-Doutoramento (Financiamento ERC)
2020 – 2022
NOVA Medical School, Lisboa
- Co-Investigador Principal num projeto de I&D financiado pela FCT (€240k). Desenvolvimento de software baseado em machine learning para estudo de lncRNAs e análise transcriptómica single-cell.
Investigador de Pós-Doutoramento
2019 – 2020
ITQB-NOVA, Lisboa
- Foco em Bioinformática em microbiologia e estudo de proteínas de ligação a RNA utilizando métodos computacionais.
Investigador de Doutoramento
2015 – 2019
ITQB-NOVA, Oeiras
- Desenvolvimento de competências analíticas avançadas e metodologias de processamento de dados durante o doutoramento em Biociências Moleculares.
Education
Doutoramento em Biociências Moleculares
2015 – 2019
ITQB-NOVA, Portugal
Foco em Análise de Dados e Biologia Molecular.
Curso Avançado em Bioinformática NGS
2019
Wellcome Trust Sanger Institute, Reino Unido
Análise de Dados de Sequenciação de Nova Geração.
Mestrado em Microbiologia Médica
2011 – 2013
Universidade Nova de Lisboa, Portugal
Nota: 20/20 na Tese de Mestrado.
Especialidade
Estratégia Data & AI
Working experience in various Data Science and Machine-learning techniques.
> Data mining and data cleaning of biodata
> M.L. model building, testing & feature engineering
> Statistical analysis and performance
> ETL pipelines and Databases
Arquitetura Cloud
Proficiency in Bioinformatics and high-level programming.
> Multiple NGS datasets: RNA-seq, scRNA-seq, WGS, ...
> Build, test & deploy pipelines/programs
> Scripting in Bash, Python & R
> Docker & Git
Generative AI
Extensive expertise in RNA-based methods, interaction assays and genetic cloning.
> RNA-RNA/DNA/Protein Interaction Assays
> In vivo, ex vivo, in vitro & in silico RNA studies
> Radioactive RNA detection
> single-molecule Fluorescent In-Situ Hybridization
> Discovery of functional RNAs from NGS